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No.24(2013) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10087/8204

Title: Health Informatics Research―Heat Stroke“ 熱中症” mentions network on a 40℃ day ―
Other Titles: 健康情報学研究―40℃の猛暑日における“熱中症”メンション・ネットワークについて―
Authors: Machacon, Herchel
マチャコン, ヘルチェル
Keywords: heat stroke
mentions network
Twitter
Fruchterman-Reingold algorithm
Harel Koren Fast multiscale algorithm
熱中症
メンション・ネットワーク
ツイッター
Fruchterman-Reingold アルゴリズム
Harel Koren Fast Multiscale アルゴリズム
Issue Date: 20-Dec-2013
Citation: 桐生大学紀要 24, 1-6, 2013
Abstract: This study examines the heat stroke“ 熱中症” mentions on Twitter on an extremely hot day when the maximum temperature was reported at over 40℃ and presents the underlying network's characteristics and structures. Fruchterman-Reingold and Harel Koren Fast Multiscale algorithms were used for network visualization. Insights into these networks may lead to a better understanding of health related information dissemination in social media. 本研究では、猛暑日におけるツイッター上で「熱中症」(つぶやき)の傾向を調査し、メンション・ネットワー クの根本的な特性および構造を提示した。これらのネットワークに対する識見はソーシャルメディアにおける健康 関連情報普及についての明解な理解に結びつくかもしれない。
URI: http://hdl.handle.net/10087/8204
ISSN: 1342-4076
Appears in Collections:No.24(2013)

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