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No.17(2006) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10087/8966

Title: Neural Network Applications in Environmental and Engineering Research : Prediction of Power Output from a Solar Power Generating System
Other Titles: 環境工学研究におけるニューラルネットワークアプリケーション : 太陽光発電システムの出力量の予測
Authors: Machacon, Herchel Thaddeus C.
マチャコン, ヘルチェル
Keywords: Neuralnetwork
Photovoltaic power generation system
Neuron
Network architecture
Back propagation
ニューラルネットワーク
太陽光発電
入力層
中間層
出力層
誤差逆伝学習
Issue Date: 6-Dec-2006
Citation: 桐生短期大学紀要 17, 163-167, 2006-12-06
Abstract: A neural network model consisting of an input layer, two hidden layers, and an output layer was built to predict the power output of a photovoltaic power generation system. Satisfactory predictions of the power output were obtained after the network was trained.
ニューラルネットワークとは,人間の脳の神経細胞をモデルとしての情報処理システムである.本研究の目的は,ニューラルネットワークを用いて太陽光発電システムの出力量を予測への適用を論証することである.
URI: http://hdl.handle.net/10087/8966
ISSN: 13424076
Appears in Collections:No.17(2006)

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